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在理解 tcn 的原理之前，我们可以先对传统的循环 神经网络 （rnn）进行简要回顾。rnn 是处理序列数据的常用方法，其核心思想是通过将前一个时间步的隐藏状态传递到下. 时间卷积网络 （temporal convolutional network, tcn）是一种基于 卷积神经网络 （cnn）的时间序列预测模型。 它通过使用一维卷积层来处理序列数据，相比于传统的 循. 时间卷积网络（temporal convolutional networks, tcn）是处理时间序列数据的一种有效方法，它结合了传统卷积神经网络（cnn）的特点和适应序列数据的能力。 本篇博客.
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Pandey a, wang d l. 1 tcn概况tcn是时域卷积网络（temporal convolutional network）的简称。 1.1 对比rnn的区别到目前为止，深度学习背景下的序列建模主题主要与递归神经网络架构(.
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