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Flow matching和ddpm在小样本下谁更有优势？ 请问一下如果在训练数据较少 (小于等于1k)的情况下，cfm相对于ddpm会有更大的优势吗 显示全部 关注者 1 看了vincent 2011年的文章a connection between score matching and denoising autoencoders 还是不知所… 这就导致，在instaflow [10] 中 (rectified flow的后续工作，其作者尝试将rectified flow拓展到stable diffusion上的文生图任务)，rectified flow的作者使用stable diffusion的原始权重初始化，.
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1983年，由paul rosenbaum和donald rubin提出的 倾向性评分匹配（propensity score matching，psm）分析 可以减少研究中的偏差和混杂变量影响，以便对观察组和对照组. 新出的方法大都使用 flow matching，如 sd3、auroflow、flux。该方法相比于传统的 ddpm 训练方法有何优势… Hfss报错failure in matching boundaries一般是由于在hfss仿真环境中，遇到了匹配边界的问题。 在解决此问题时，可以尝试以下方法： 验证边界设置：首先确保边界条件设置正确，特别.
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