Jax 是一个充满潜力的高性能数值计算库,它将可微分编程带入了 python 生态系统。本文将介绍 jax 的可微分编程技术,以及它如何为深度学习、机器学习和优化等领域带来. Keras原仓库的star 有60k+,用户基数也不算少了。 稍微有点推荐(但不是一定非要推荐)学习和使用keras。原因如下: keras api 设计思想源于对经典监督学习的编程范式的解耦,封装,. Jax和taichi都都可实现gpu并行,谁更好? google提出的jax,python实现了自动微分,vmap并行加速等功能,配合jit编译可以做到同时适用cpu和gpu/tpu运行。 taichi… 显示全部 关注者 1
官方文档会解释如何使用 jax 来进行数组运算、自动微分、并行处理等。 特别是 jax quickstart 、how to think in jax和 tutorial: Jax 101。 jax quickstart — jax. 最近工作关系也比较关注 xla/hlo 相关的动态; 总体来看,利好 mhlo (stablehlo);openxla 这个项目是 google 想将编译器相关技术从 tensorflow 独立出来,让其能够更好地服务于不.