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Transformers tokenizer 的使用 tokenizer 分词器，在nlp任务中起到很重要的任务，其主要的任务是将文本输入转化为模型可以接受的输入，因为模型只能输入数字，所以 tokenizer 会将文. 解析transformers中的automodelforcausallm与automodel 在transformers库中， automodelforcausallm 和 automodel 是两种不同的模型类，它们在功能和用途上有所区别。. Transformers models pipeline 初体验 为了快速体验 transformers，我们可以使用它的 pipeline api。它将模型的预处理, 后处理等步骤包装起来，使得我们…
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算法 2 展示了作者所使用的主要选择机制。 这一套的思路由来已久，transformers 里面的 qkv、lstm里面的、gating 都是类似的思想。 s4 和 选择性 ssm 的核心区别在于，.
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