先说geo(generative engine optimization )是什么? geo这个概念萌生于2023年初chatgpt大火之后,在2023年发表(2024年更新)的论文《geo: 第一行为geo datasets数据,第2行为geo profiles数据。 这是 两种geo数据的存储形式: geo datasets :以数据集为单位,存储同一个实验中所有样本的数据。 (我们所需要的大部分数据. 在这篇教程中将介绍如何从 geo网站 上根据 数据集编号 下载所需要的 geo数据集(芯片数据),并且下载后在r中对数据集进一步处理成后续分析所要的形式。 本文将手把.
Seo = 争夺点击,geo = 争夺引用。 seo 是在和搜索引擎竞争,geo 是在和 ai 助手的回答逻辑竞争。 为什么需要做 geo? 因为传统的自然流量正在被大语言模型(llm)吃掉! 你自己. 如何选择与协同策略 了解了三者的区别后,关键在于如何运用。它们并非互相取代,而是 层层递进、相辅相成 的关系。 seo是基础:它依然是获取稳定自然流量的基石。一个技术架构清晰.