The original roberta article explains it in section. 2025年还有哪些模型可以用来文本分类? 曾经的bert,roberta现在还是最佳选择吗? 显示全部 关注者 8 被浏览 However, they differ in how they prepare such masking.
Roberta:每次给模型看这句话的时候,才 临时、随机地 选择一些词进行 mask。 这意味着模型每次看到的同一句话,要填的“空”都可能不一样。 更大规模 更多的训练. Nlp、算法、大模型、python编程在 transformer 出现之前,序列建模主要依赖循环神经网络(rnn)及其改进版本 lstm 和 gru,它们通过递归结构逐步处理序列,适用于语言建模、. The masked language model task is the key to bert and roberta.