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从上面的结果，我们可以看到两个rank test (spearman和kendall)是可以查到x, y的相关性，但是pearson相关性是小于0.25。 一般我们认为相关性很小，但是从我们的code可以明显的看到两. Q，二元变量组“0”对象所占总对象的比例。 r语言计算相关系数 接下来展示在r中计算上述提到的相关系数的方法。 pearson、spearman和kendall相关 在r中，cor ()可用于. 2.3 kendall ranking correlation (肯德尔ranking相关系数) 也通常称为“kendall 的 tau 系数”。 kendall 的 tau 系数和 spearman 的等级相关系数根据数据的等级评估统计关联。 kendall 秩.
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