本地跑700gb大模型,mac studio和dgx spark (gb10)怎么选? 公司要搭建一个本地大模型知识库,预算4万刀左右,需求是本地跑deepseek这种超大模型,考虑长期使用。 Dgx spark 彻底解决了这个问题,它的核心价值不在于速度有多快,而在于模型能装下: 128 gb lpddr5x,这是目前 nvidia 工作站 gpu 产品组合中最高的板载内存容量 。 关于spark: spark是uc berkeley amp lab所开源的类hadoop mapreduce的通用的并行计算框架,spark基于map reduce算法实现的分布式计算, 拥有hadoop mapreduce所具有的优点;.
Dgx spark 的核心是新的 gb10 grace blackwell 超级芯片,该芯片基于 grace blackwell 架构,并针对桌面端外形进行了优化。 gb10 配备功能强大的 blackwell gpu,支持第五代. Spark 简介 apache spark 是一个大规模集群运行统一计算引擎与并行数据处理系统软件库 2009年开始于加州大学伯克利分校amplab实验室开始的一个研究项目,针对当时主要流行的并行计.